5W功耗实现25TOPS算力，LM2

发布时间：2026-07-10 19:06:13 来源：上海信亚展览服务有限公司 作者：热点

在智慧安防边缘AI应用快速部署需求的LM2背景下，设备制造商常面临终端设备算力不足、耗实功耗超标、LM2体积受限、耗实部署太慢等困境。LM2模型越复杂，耗实终端越吃力；设备要小型化，LM2算力要打折扣；长期稳定运行，耗实散热与功耗又成瓶颈。LM2针对行业核心痛点，耗实杰和科技推出LM2-100-V0 AI算力模组，LM2以高算力、耗实小尺寸、LM2低功耗、耗实易集成的LM2设计方式，为智能安防、工业检测、零售分析等边缘AI场景提供一站式算力解决方案。

澎湃算力让AI分析真正提速

在实时监控、人脸识别、异常行为分析等典型安防场景中，响应速度与分析精度至关重要。LM2-100-V0搭载的DX-M1芯片，其核心优势在于25 TOPS（INT8）的本地推理算力，能够高效处理多路视频流分析，支持复杂视觉模型的实时运行，凭借其出色的计算效率，可在确保识别准确率的同时，将延迟控制在毫秒级，满足安防场景中对实时预警与快速响应的严苛要求。

为提升整体推理效率，模组内置2 GB LPDDR4x独立内存，支持YOLO系列等视觉模型的并行高效运行。在软件生态方面，全面兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI框架及ONNX开放格式，可便捷部署于Ubuntu、Debian等Linux系统与Windows平台，助力用户快速实现模型迁移与系统集成，缩短产品上市周期。

迷你尺寸适配更多规格设备

面对安防监控设备日益紧凑的内部布局趋势，LM2-100-V0采用标准的M.2 2242 B+M Key接口规格，可通过PCIe Gen 3 x 2接口与主机连接，该设计可直接嵌入设备主板或主机内部，无需额外占用结构空间。模块无需外接供电，支持高速数据传输与实时计算，能够满足复杂视觉模型的推理与数据吞吐需求，便于快速集成部署。

超低功耗让设备运行更稳定

在连续作业的安防环境中，设备散热与长期稳定性直接影响系统可靠性。LM2-100-V0算力模组典型功耗低于5W，大幅降低设备散热压力，避免因过热导致的性能下降或系统故障。同时，其支持工业级宽温工作范围（-25℃~+65℃），具备良好的抗振动与抗干扰能力，可适应室外、楼宇、交通等多种复杂环境，确保持续稳定运行。

更多的支持，让成本更可控

对智能设备厂商和AI软件商来说，“模型开发慢、适配成本高”是最头疼的事。而LM2-100-V0兼容市场主流的开发软件，让智能设备厂商无需学习新平台，有效缩短AI项目的开发周期；同时杰和科技可以提供长周期的技术服务支持，有效降低厂商的开发落地成本。

在智能安防、工业检测、零售分析等领域，边缘算力正成为实现实时智能决策的关键。LM2-100-V0通过在高算力、小尺寸、低功耗之间的精准平衡，不仅破解了边缘设备在算力与能效上的核心难题，更以高可靠性设计与完整工具链支持，成为设备厂商打造高性能、高稳定 AI 安防产品的有力支撑。

相关文章